青州城投2022应收债权项目

信托定融项目 2022年08月12日 02:00 111 admin

中国古九州之一，百强县政信，一般预算收入53.88亿，负债率低AA主体融资AA主体担保足额应收账款质押，打款次日计息！
【青州城投2022应收债权项目】
【基本要素】规模5亿，期限12/24个月，半年付息（每年6.20/12.20）
收益：12个月10-50-100-300万；8.5%-8.8%-9.2%-9.5%；
24个月10-50-100-300万；8.7%-9.0%-9.4%-9.7%；
【资金用途】青州基础设施建设以及补充流动资金。
【AA发行人】青州市XX建设投资开发有限公司，成立于2006年，青州国有资产监督管理局全资控股国有企业。是青州市最主要政府融资平台。截止2021年底总资产规模293.74亿，主体信用等级为AA。
【AA担保人】青州市XX水务有限公司，成立于2004年，注册资本6.8亿元，截止2021年底总资产规模181.25亿，2022年主体信用评级AA；
【应收账款质押】发行人以其持有的青州市XX生态环境工程有限公司7.5亿的应收账款质押已确权并在中登网登记。
【区域经济】
青州市，山东省下辖县级市，由潍坊市代管，地处山东半岛中部。青州为中国古九州之一，在七千年的人类文化发展过程中留下了北辛文化、龙山文化、大汶口文化遗址，被史学家称为东夷文化的发祥地。青州市是全国文明城市、国家历史文化名城、国家卫生城市、国家园林城市、中国优秀旅游城市、国家地质公园、中国长寿之乡、首批国家全域旅游示范区，荣获中国人居环境奖综合奖。2021年，青州市地区生产总值为676.8亿元，同比2020年增长10.5%。2021年，青州市完成一般公共预算收入53.9亿元。

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【生育保险是什么。生育保险怎么领取】
　　生育保险是什么，生育保险就是五险一金中的五险之一，很多人都交了也都知道这个保险，但是对它的福利却不了解，对女性来说生育险是一项福利。　　一生育保险是什么。　　是国家立法保证，妇女在怀孕和分娩的的时候暂时中断劳动，由国家和社会提供医疗服务，剩余津贴和产假，是一种社会保险，由企业缴纳　　投保要求：社保交满一年　　特点：国家福利，额度低　　内容：生育医疗待遇，生育津贴　　价格：0-10元　　二，生育保险的福利　　生育保险包括，产假，生育医疗费用，生育津贴　　1，产假　　根据各地的政策，一般来说，分娩前半个月到产后两个半月，晚婚晚育者延长至四个月不少于98天刨妇产加15天多胞胎，每多一个加15天　　山西、安徽、江西、宁夏等地可以达到158天北京2016年后统一为128天　　2生育医疗费　　有女性职工生育的检查费，终止妊娠费、分娩住院期间的住院费用等超过标准的费用个人承担，计划生育费，取出节育器，结扎，复通等费用　　3生育津贴　　足额缴纳保险后，产假期间以所属地区上年度在岗职工月平均工资为基数按规定的天数发放，单位垫付，然后单位去社保局报销　　当生育津贴高于原本工资的用人单位应当将余额支付给员工，低于原工资标准差额由单位补足　　符合规定的二胎和一胎标准一样。　　生育津贴不是产假工资，产假工资是单位给的，生育津贴是生育保险给的，一般不会同时给，具体发哪个看单位　　注意、：生育保险，必须生育保险交一年，怀孕和分娩，要符合相关计划生育规定，怀孕之后主动辞职的不能领取　　三、怎么领　　1 分娩或终止妊娠材料：职工生育保险医疗费用待遇申请，符合计划生育规定的证明（原件和复印件）　　出生证明或死亡证明（原件及复印件，终止终止妊娠不用），身份证原件和复印件，分娩或终止妊娠的诊断证明，医疗发票，分娩住院期间发生合并症，并发症需要出院小结和汇总明细清单　　2，手术医疗费用待遇材料：享受生育保险待遇申请表、计划生育手术证明书、医疗费用收据原件、身份证　　3 　　领取失业保险金期间，或退休后申请享受剩余医疗费用待遇，以及未就业配偶申请所需材料和上边一样，职工未就业配偶提交身份证、生育前未就业证明和费用和汇总明细清单　　4单位申请拨付职工享受产假或计划生育手术休假生育津贴时需要提交用人单位垫付生育津贴的凭证　　5缴纳未满一年还需要：劳动合同，就业期间的工资支付凭证，单位的营业执照等级证书或机构代码　　当然，如果休假在家无聊也可以研究下如果有十万如何理财

大数据征信与传统征信的区别？
　　大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。　　传统的征信数据是整合银行机构的贷款、信用卡和在各项信贷业务发生过程中的信息采集，包括公积金、住房、工作和社保信息，贷款、担保、信用卡使用情况等。　　大数据信息的采集，不光包括银行系统的数据，还包括类似蚂蚁花呗、京东白条、在各个网贷系统的借贷数据，社保、公积金、水电燃气费的缴纳等，比征信数据更加全面、详细。　　现状　　现在很多银行系统都将大数据系统作为客户贷前调查的重要内容进行审查了，作为最早体验大数据系统的业务人员，我不得不说大数据确实是牛叉。该分析到的，不该分析到的，全都给你计算到，有时候有些信息连你自己都没关注到的，大数据都能给你获取了。　　有点也可以说是缺点　　但是，就是因为太细太全面，在保证对客户诚信度和信息的采集下，也加大了客户的通过率。很多客户个人觉得在各方面都还不错，以传统的征信系统查询结果看是完全没有问题的，偶尔有一两次小逾期也能通过审查。通过大数据信息分析过后，那就完蛋了。　　案例　　例如最近信用卡审批时，存量客户中有一些经常打交道的老客户帮忙完成任务，本来是好心，大数据系统审查后居然给出了拒绝的结论，大写的尴尬。　　查看反馈的拒绝信息，给出的理由是：在多个网络借款平台有借贷记录。咨询客户后，发现他只不过平时用花呗和白条多了点，在手机店分期购买了一部手机，其他完全正常。　　建议　　目前大数据系统以及初步在各家银行上线，在一定程度上帮助了银行获取了一些传统征信外的信息，很好的把控了风险。　　但是，过于细致，对客户的借贷信息没有筛选，将客户日常的生活消费借贷和传统意义上的大额现金借贷混淆，使得依据大数据系统作为贷款通过与否的银行部门被动的提高了贷款的门槛，将一些不是很优质但是在准入范围内的一般客户拒绝在信贷大门之外。

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